역행렬

B = inv(A) %B = A의 역행렬

제곱근

sqrt(A) %A.^(1/2)

sqrtm(A) %A^(1/2)

최대 값 찾기

max(A) %A의 각 열의 최대 원소 찾기

[y,i] = max(A) %벡터 y에A의 각 열의 최대값 표시

행렬식(determinabt)

det(A)

대각합(trace)

trace(A) %정방행렬에서 대각 성분의 합

대각행렬

diag(3)

0 으로 구성된 행렬

zeros(3)

zeros(2,1) %2행1열 0행렬

1 으로 구성된 행렬

ones(3)

A=[s:n:e] %s에서 e까지 n을 더한값으로 구성

단위 행렬(identity matrix)

eye(3)

평균

mean(A) %

분산()

var(A) %

표준편차()

std(A) %

공분산

cov(A) %

벡터의 전치(transpose)

A'

벡터의 크기

norm(A)

내적(dot product or inner product)

dot(A,B) %차원이 동일한 두 개의 벡터 A,B에 대하여 대응되는 성분별로 곱하여 합하는 것, 결과는 실수 스칼라

외적(cross product)

cross(A,B)

랜덤 수(random number)

rand(n,k) %랜덤 수 ~ 구간[0, 1]에서 균등 분포

A= a+(b-a).*rand(n,k) %a~b 사이의 값 발생, n:행, k열

예를 들어, -4~5사이의 3행 3열의 랜덤 수을 발생 시키려면

A= -4 + (5 + 4).*rand(3,3)

가우시안 랜덤 수(Gaussian random number)

randn(n,k) %Gaussian random number 를 발생기키는 함수, randn() 함수는 평균()이 0이고, 분산()이1인 가우시안 랜덤 수를 발생 시킨다.

예를 들어 평균이 3이고 분산이 9인 3행 4열 가우시안 랜덤 수를 발생시키려면

A= randn(3,4) * sqrt(9) + 3

randperm(k) %1:k 까지의 값들을 random 하게 나열한다.

axis equal %가로 세로 비율을 도일하도록 설정

dist(A,B') %유클리디안 거리 구하기

반올림 함수

size(A)

size(A,dim) %dim = 1 -행, dim = 2 -열  

확장함수

repmat(A,2,3) %A는 배열을 확장 시키고자 하는 배열, 2행3열의 크기로 확장 시키는 함수

Diglog box

uigetdir %Standard dialog box for selecting a directory 

%uigetdir 은 다이로그박스에서 선택한 폴더의 경로를 반환해준다.

inputdlg %Create input dialog box

재배열

reshape(A,m,n) %A:변환할 배열, m:행,n:열로 변환

roipoly(); %Select polygonal region of interest.

scatter()

명암도 공간변환 rgb2gray 함수