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precision, recall, F-measure

패턴인식 2014. 6. 8. 11:21



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컬러 추출후 해당 컬러 보여주기2

OpenCV/my_source 2013. 9. 3. 16:51


//-------------------------------------------------------------

// 메인

//-------------------------------------------------------------

void main() {

char * wnSrc = "src";

//Mat src = imread("resizesample.tif");

Mat src = imread("조명.jpg");

//Mat src = imread("ColorCheckerChart.png");

if(!src.data) exit(1);

//fun2(src);

imshow(wnSrc,src);

cvSetMouseCallback(wnSrc, onMouse, &src);

waitKey(0);

}



//-------------------------------------------------------------

// 마우스 이벤트

//-------------------------------------------------------------

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) {


//Point3i rgb;

Mat *src = (Mat *)param;

static vector<Point3i> pt;


switch(event) {

case CV_EVENT_RBUTTONDOWN: //오른쪽버튼 DOWN

pt.push_back(Point3i(src->at<Vec3b>(y,x)[0], src->at<Vec3b>(y,x)[1], src->at<Vec3b>(y,x)[2]));


break;

case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: //오른쪽버튼 DOWN

draw(*src, pt);

pt.clear();

break;

}


imshow("src",*src);

}


//-------------------------------------------------------------

// 컬러 그리기

//-------------------------------------------------------------

void draw(Mat &src, vector<Point3i> range) {

int gap = 5;


Mat temp = Mat(src.size(), src.type(),Scalar(0,255,0));

for(int i = 0; i< src.rows; i++) {

for(int j = 0; j< src.cols; j++){

Vec3b col = src.at<Vec3b>(i,j);

for(int k = 0; k<range.size(); k++) {

if( ( col[0] >= range[k].x - gap && col[0] <= range[k].x + gap) && 

( col[1] >= range[k].y - gap && col[1] <= range[k].y + gap) && 

( col[2] >= range[k].z - gap && col[2] <= range[k].z + gap) )

circle(temp,Point(j,i),1,Scalar(range[k].x,range[k].y,range[k].z),2);

}

}

}

imshow("temp",temp);

}


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컬러 추출후 해당 컬러 보여주기

OpenCV/my_source 2013. 9. 3. 10:20


void main() {

char * wnSrc = "src";

Mat src = imread("resizesample.tif");

if(!src.data) exit(1);

imshow(wnSrc,src);

cvSetMouseCallback(wnSrc, onMouse, &src);

waitKey(0);

}


//-------------------------------------------------------------

// 마우스 이벤트

//-------------------------------------------------------------

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) {


Scalar rgb;

Mat *src = (Mat *)param;


switch(event) {

case CV_EVENT_RBUTTONDOWN: //오른쪽버튼 DOWN


rgb[0]= src->at<Vec3b>(y,x)[0];

rgb[1]= src->at<Vec3b>(y,x)[1];

rgb[2]= src->at<Vec3b>(y,x)[2];

cout<<"B("<<rgb[0]<<")";

cout<<"G("<<rgb[1]<<")";

cout<<"R("<<rgb[2]<<")"<<endl;


color_extraction(*src,rgb);

break;

}


imshow("src",*src);

}


//-------------------------------------------------------------

// 컬러 추출

//-------------------------------------------------------------

void color_extraction( Mat &src, Scalar rgb ) {

Mat dst, addMat;

unsigned int gap = 5;

Scalar lowerBGR, uperBGR;

lowerBGR[0] = (rgb[0] - gap);

lowerBGR[1] = (rgb[1] - gap);

lowerBGR[2] = (rgb[2] - gap);

uperBGR[0]  = (rgb[0] + gap);

uperBGR[1]  = (rgb[1] + gap);

uperBGR[2]  = (rgb[2] + gap);


inRange(src, lowerBGR, uperBGR, dst);

dilate( dst, dst, Mat() );dilate( dst, dst, Mat() );

erode( dst, dst, Mat() );

cvtColor(dst,dst,CV_GRAY2BGR);

add(src,dst,addMat);


imshow("Add",addMat);

imshow("Color_Detect Demo",dst);

}



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컬러 감축

OpenCV/이미지 처리 2013. 9. 2. 16:03


#include <iostream>


#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;


// .ptr와 [] 사용하기(.at보다 빠름)

void colorReduce(Mat &image, int div=64) {

int nl= image.rows; // 행 개수

int nc= image.cols * image.channels(); // 각 행에 있는 원소의 총 개수


for (int j=0; j<nl; j++) {

uchar* data= image.ptr<uchar>(j);

for (int i=0; i<nc; i++) {

data[i]= data[i]/div*div + div/2;

}    

}

}


void main()

{

Mat image;

int64 t, tinit;

image= imread("image.jpg");

if (!image.data) {

cerr<<"Error: 이미지 파일을 읽을 수 없습니다!!"<<endl;

exit(1);

}

imshow("original", image);

tinit = getTickCount();

colorReduce(image);

t = getTickCount() - tinit;

cout << "using .ptr and [] =" << 1000.*t/getTickFrequency() << "ms" << endl;

imshow("color reduce", image);

waitKey(0);

}






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[콘솔]마우스 이벤트

OpenCV/my_source 2013. 8. 20. 16:57


#include "colordetecth.h"


void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);

void fun(Mat &image, Scalar rgb);


main()

void main() {

char * wnSrc = "src";

Mat src;

src = imread("sample.tif");

//src = imread("ColorCheckerChart.png");

imshow(wnSrc,src);

cvSetMouseCallback(wnSrc, onMouse, &src);

waitKey(0);

}

onMouse()

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) {

Scalar rgb;

Mat *src = (Mat *)param;

switch(event) {

case CV_EVENT_RBUTTONDOWN: //오른쪽버튼 DOWN


rgb[0]= src->at<Vec3b>(y,x)[0];

rgb[1]= src->at<Vec3b>(y,x)[1];

rgb[2]= src->at<Vec3b>(y,x)[2];

cout<<"B("<<rgb[0]<<")";

cout<<"G("<<rgb[1]<<")";

cout<<"R("<<rgb[2]<<")"<<endl;

fun(*src,rgb);

break;

case CV_EVENT_RBUTTONUP: //오른쪽버튼 UP

break;

case CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK: //오른쪽버튼 떠블클릭

break;

case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: //왼쪽버튼 DOWN

break;

case CV_EVENT_LBUTTONUP: //외쪽버튼 UP

break;

case CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK: //외쪽버튼 더블클릭

break;

case CV_EVENT_MOUSEMOVE: //마우스움직임

if(flags & CV_EVENT_FLAG_RBUTTON){

//printf("현재 마우스 좌표는 (%d, %d) 입니다.\n", x, y);

//src->at<Vec3b>(y,x) = 255;

}

break;

}

imshow("src",*src);

} 


void fun(Mat &image, Scalar rgb) {

for(int y=0; y<image.rows; y++) {

for(int x=0; x<image.cols; x++) {

if(y<80 & x<255) {

image.at<Vec3b>(y,x)[0] = rgb[0];

image.at<Vec3b>(y,x)[1] = rgb[1];

image.at<Vec3b>(y,x)[2] = rgb[2];

}

}

}

}


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유용한 매크로 및 함수(콘솔)

C/C++ 2013. 7. 4. 19:22

1. 화면을 지우는 매크로 정의

#include <stdlib.h>

#define clear() system("cls")

clear(); 함수는 콘솔 화면을 지움


2. 프로그램을 멈추게 하는 함수

#include <stdlib.h>

system("pause");

다른 방법으로는 getchar()


3. 커서를 x,y좌표로 이동시키는 함수 정의

#include<windows.h>

void gotoxy(int gox, int goy)
{
    HANDLE hOut;
    COORD Cur;
    hOut = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE);
    Cur.X = gox;
    Cur.Y = goy;
    SetConsoleCursorPosition(hOut, Cur);
}

gotoxy(sx,sy); 함수는 커서를 (sx,sy)좌표로 이동시킴


4. 커서 출력 여부를 결정하는 함수 정의

#include<windows.h>

void cursor(BOOL bVisible)
{
    HANDLE hConsole;
    CONSOLE_CURSOR_INFO ConsoleCursor;
    hConsole = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE);
    ConsoleCursor.bVisible = bVisible;
    ConsoleCursor.dwSize = 20;
    SetConsoleCursorInfo(hConsole , &ConsoleCursor);
}

cursor(false); 커서 출력 안됨 

cursor(true); 커서가 출력

ConsoleCursor구조체의 dwSize값을 변경하면 커서의 두께조절, default 값은 20

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인테리어1

미분류 2013. 6. 26. 09:11





















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이미지 읽고,처리,저장,보여주기(영상처리 기본)

OpenCV/example 2013. 6. 15. 12:42

stdafx.h

#include <iostream>


using namespace std;

stdOCV.h

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>


using namespace cv;

main.cpp

#include "stdafx.h"
#include "stdOCV.h"

int main()
{
Mat originImg, resultImg;
originImg = imread("lena.tif"); //읽기
//cvtColor(originImg,resultImg,CV_RGB2GRAY);//처리, 컬러->그레이
resultImg = ~originImg; //반전
imwrite("resulteImg.jpg", resultImg); //저장
imshow("resulteImg", resultImg); //보여주기
waitKey(0);
return 0;
}




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창의력을 키워줄 아이방 인테리어

미분류 2013. 6. 6. 09:18
















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영역 결정 연산자(Scope Resolution Operator, ::)

C/C++ 2013. 5. 28. 20:17

C언어에서는 지역변수가 전역변수 보다 우선 순위를 갖는다. 이 지역변수의 사용영역(Scope) 밖에서만 전역변수에 접근을 할 수 있다.


하지만, C++에서는 같은 변수명을 갖는 지역변수의 사용영역 안에서도 영역 결정 연산자 ::를 붙여 전역변수에 접근을 가능하게 하고 있다.


int var = 100;

 

int main()

{

 int var = 200;

} 

 

cout << ::var << endl;

 


실행결과

 

100


MFC 프로그래밍 팁 

 

영역 결정 연산자는 함수명 앞에 사용될 수 있다. 클래스의 멤버함수를 사용할 때 클래스명 다음에 영역 결정 연산자가 사용될 때는 해당 클래스에 속해 있는 함수임을 나타낸다. 

 

CWnd::MessageBox(_T("Hello~")); 

 

위 코드는 MessageBox 함수가 CWnd 클래스에 속해 있는 멤버함수라는 의미가 된다.

 

그러나 같은 이름으로 된 전역함수인 경우에는 함수명 앞에 그냥 영역 결정 연산자를 붙인다.

 

::myFunction( ~ ); 

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